Fundamentos de la inteligencia artificial MLG 4AC

INTRODUCCIÓN

La inteligencia artificial trata de la creación de máquinas que puedan imitar comportamientos inteligentes.

Se utiliza para automatizar procesos repetitivos y analizar grandes volúmenes de datos, permitiendo aumentar nuestra eficiencia y tomar decisiones informadas con mayor decisión.

La evolución de la IA puede dividirse en:

Década	Eventos clave
1950	Turning introduce su test para evaluar la inteligencia de una máquina. En 1956 se utiliza por primera vez el término Inteligencia Artificial.
1960 y 1970	En 1965 se crea ELIZA, uno de los primeros programas de Procesamiento de Lenguaje Natural.
1980	Se realizan investigaciones en redes neuronales que estaban inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano
1990	La IA se populariza con el éxito de Deep Blue, un programa de ajedrez que es capaz de vencer al campeón mundial en 1997.
Siglo XXI	Se producen avances en Aprendizaje Autónomo, que es un campo de la inteligencia artificial que busca como dotar a las máquinas de capacidad de aprender. Un tipo de aprendizaje automático es el Aprendizaje Profundo que usa redes neuronales.

APLICACIONES

• Salud
  • Diagnóstico médico. Para analizar radiografías, resonancias magnéticas y detectar enfernedades
  • Medicina personalizada. Para desarrollar tratamientos personalizados basados en el análisis de datos médicos y genéticos
• FIANZAS
  • Análisis de riesgo: Evaluación del riesgo credicitio de los solicitantes de un prestamo
  • Trading: ( compraventa de artículos financieros cotizados como acciones, divisas, …). Desarrollo de algoritmos que realizan operaciónes bursátiles de manera automática basandose en análisis de grandes volúmenes de datos del mercado.
• EDUCACIÓN
  • Sistemas de tutoría inteligente: Apoyo personalizado a los estudiantes
  • Creación

ENLACES

¿Que es la IA?

Guía IA

La IA en España