Fundamentos de la inteligencia artificial SPB

INTRODUCCIÓN

La inteligencia Artificial trata de la creación de máquinas que pueden imitar comportamientos inteligentes.

Se utiliza para automatizar procesos repetitivos y analizar grandes volúmenes de datos permitiendo aumentar nuestra eficiencia y tomar decisiones informadas con mayor rapidez.

Década	Eventos claves
1950	Turín introduce su test para evaluar la inteligencia artificial de una máquina. En 1956 se utiliza por primera vez el término inteligencia artificial.
1960 y 1970	Se desarrollan los primeros sistemas expertos. En 1965 se crea ELIZA(PLN)
1980	Se realizan investigaciones en redes neuronales que estaban inspiradas en el funcionamineto del cerebro humano.
1990	La IA se populariza con el éxito de Deep Blue, un programa de ajedrez que es capaz de vencer ala campeón mundial de 1997.
Siglo XXI	Se producen avances en aprendizaje automático, es un campo de la IA. Un tipo de aprendizaje automático es el aprendizaje Profundo(Deep Learning) que usa redes neuronales.

APLICACIONES

• SALUD
  • Diagnostico médico: Para analizar radiografías, resonancias magnéticas y detectar enfermedades
  • Medicina personalizada: para desarrolar tratamientos personalizados basados en el análisis de datos médicos y genéticos
• FINANZAS
  • Analisis de riesgo: Evaluación del riesgo credicitio de los socilitantes de un prestamo
  • Trading: (compraventa de artículos financieros cotizados como acciones, divisas…). desarrollo de algoritmos que realizan operaciones bursátiles de manera automática basándose en análisis de grandes volúmenes de datos del mercado
• EDUCACIÓN
  • Sistemas de tutoría inteligente: Apoyo personalizado a los estudiantes
  • Creación de contenido educativo: Generación de materiales de estudio personalizado

ENLACES