1. INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial consiste en la creación de máquinas que puedan imitar comportamientos inteligentes.
Se utiliza para automatizar procesos repetitivos y analizar grandes volúmenes de datos permitiendo aumentar nuestra eficiencia y tomar decisiones informadas con mayor rapidez.
La evolución de IA puede dividirse en varias etapas clave:
| DÉCADA | EVENTOS CLAVE |
|---|---|
| 1950 | Turing introduce su test para evaluar la inteligencia de una máquina. Se introduce por primera vez en 1956 el término «Inteligencia Artificial.» |
| AAAAA | BBBBB |
| 1960 y 1970 | En 1965 se crea ELIZA que fue uno de los primeros programas de procesamiento de lengua natural. |
| 1980 | Las investigaciones en redes neuronales resurgen. Son modelos informáticos inspirados en la estructura del cerebro humano. |
| 1990 | La IA se populariza con el éxito de Deep Blue, un programa de ajedrez que es capaz de vencer al campeón mundial en 1997. |
| Siglo XXI | Se producen cambios notables en aprendizaje automático que es un campo de la IA que busca como dotar a las máquinas de capacidad para aprender. Un título de aprendizaje automático es el aprendizaje profundo que usa redes neuronales para procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones complejos. La acumulación de grandes cantidades de datos (Big Data) y la mejora en el procesamiento (ordenadores más avanzados) permiten aplicaciones como los vehículos autónomos. |
TEST DE TURING
2. UTILIDADES
- Salud
- Diagnóstico médico. Para analizar radiografía, resonancias magnéticas y detectar enfermedades.
- Medicina personalizada. Desarrolla tratamientos personalizados basados en el análisis de datos genéticos y médicos del paciente.
- Telemedicina. Consultas medicas a distancia y programación de citas con profesionales de la salud.
- Finanzas
- Análisis de riesgo. Se evalúa el riesgo creditico de los solicitantes de riesgo.
- Trading (Compraventa de activos financieros cotizados como acciones divisas…) algorítmico.
- Atención al cliente. Los chatbots son programas informáticos que simulan conversaciónes humanas usando IA y procesamientos de lenguaje natural.
- Educación
- Sistema de tutoría inteligente. Apoyo personalizado a los alumnos.
- Análisis del rendimiento. Se analizan resultados académicos para identificar áreas de mejora.
- Creación de contenido. Generación de materiales de estudio.
- ENTRENAMIENTO
- Recomendaciónes de contenido. Las plataformas de streaming utilizan algoritmos de IA para sugerir películas, series y música basadas en las preferencias de los usuarios.
- Creación de contenido. Generación de guiones, música, video y obras de arte.
- Videojuegos. Para creacción de personajes y entornos interactivos que se adaptan al comportamiento del jugador.
3. ENLACES
Tipos de Inteligencia Artificial
Aprendizaje automático
Se dedica al desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. Se usa por ejemplo para predecir el precio de una vivienda
Aprendizaje profundo
Es una subrama del Aprendizaje Automático que procesa gran cantidad de datos y reconoce patrones complejos. Se usa en reconocimiento de voces (Siri, Google, Assistant) para interpretar el alma y humana y en conducción autónoma.
PLN
Se ocupa de la interacción entre los ordenadores y el lenguaje humano. Se usa en atención al cliente, en traducción automática del texto(Traductor de Google) y en asistentes personales (Alexa de amazon)