1. INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial consiste en creación de máquinas que puedan imitar comportamientos inteligentes.
Se utiliza para automatizar procesos repetitivos y analizar grandes volúmenes de datos permitiendo aumentar nuestra eficiencia y tomar decisiones informadas con mayor rapidez.
La evolución de la IA puede dividirse en varias etapas clave
| DÉCADA | EVENTOS CLAVE |
|---|---|
| 1950 | Turing introduce su test para evaluar la inteligencia de una máquina. Se introduce por primera vez en 1956 el término «Inteligencia artificial» |
| 1960 y 1970 | En 1965 se crea ELIZA que fue uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural. |
| 1980 | Las investigaciones en redes neuronales resurgen. Son modelos informáticos inspirados en la estructura del cerebro humano. |
| 1990 | La IA se populariza con el éxito de Deep Blue, un programa de ajedrez que fue capaz de vencer al campeón mundial en 1997. |
| Siglo XXI | Se producen cambios notables en aprendizaje automático que es un campo de la IA que busca como dotar a las máquinas de capacidad para aprender. Un tipo de aprendizaje profundo que usa redes neuronales para procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones complejos. La acumulación de grandes cantidades de datos (Big Data) y la mejora en el procesamiento (ordenadores más avanzados) permiten aplicaciones como los vehículos autónomos. |
TEST DE TURING
2. UTILIDADES
- SALUD
- Diagnóstico médico: Para analizar radiografías, resonancias magnéticas y detectar enfermedades.
- Medicina personalizada. Desarrolla tratamientos personalizados basados en el análisis de datos genéricos y médicos del paciente.
- Telemedicina. Consultas médicas a distancia y programación de citas con profesionales de la salud.
- FINANZAS
- Análisis de riesgo. Se evalúa el riesgo crediticio de los solicitantes de préstamos
- Trading (compraventa de activos financieros cotizados como acciones, divisas…) algorítmico.
- Atención al cliente. Los chatbots son programas informáticos que simulan conversaciones humanas usando IA y procesamiento de lenguaje natural.
- EDUCACIÓN
- Sistemas de tutoría inteligente. Apoyo personalizado a los alumnos.
- Análisis de rendimiento. Se analizan resultados académicos para identificar áreas de mejora.
- Creación de contenido. Generación de materiales de estudio.
- ENTRETENIMIENTO
- Recomendación de contenido. Las plataformas de streaming utilizan algoritmos de IA para sugerir películas, series y música basadas en las preferencias de los usuarios.
- Creación de contenido. Generación de guiones, música, video y obras de arte.
- Videojuegos. Para creación de personajes y entornos interactivos que se adaptan al comportamiento de el jugador.
