INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial consiste en la creación de máquinas que puedan imitar comportamientos inteligentes.
Se utiliza para automatizar procesos repetitivos y analizar grandes volúmenes de datos, permitiendo aumentar nuestra eficiencia y tomar decisiones informadas con mayor rapidez.
La evolución de la IA puede dividirse en varias etapas clave:
| DÉCADA | EVENTOS CLAVE |
| 1950 | Turing introduce su test para evaluar la inteligencia de una máquina. Se introduce por primera vez en 1956 el término «inteligencia artificial». |
| 1960 y 1970 | En 1965 se creó ELIZA, que fue uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural. |
| 1980 | Las investigaciones en redes neuronales resurgen. Son modelos informáticos inspirados en las estructuras del cerebro humano. |
| 1990 | La IA se populariza con el éxito de DeepBlue, un programa de ajedrez que fue capaz de vencer al campeón mundial en 1997 |
| Siglo XXI | Se producen cambios notables en aprendizaje automatizado, que es un campo de la IA que busca como dotar a las máquinas capacidad de aprender. Un tipo de aprendizaje automático es el aprendizaje profundo, que usa redes neuronales para procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones complejos. La acumulación de cantidades grandes de datos (Big Data) y la mejora en el procesamiento (ordenadores más avanzados) permiten aplicaciones como los vehículos autónomos. |
2. UTILIDADES
- SALUD
- Diagnóstico médico: Para analizar resonancias, radiografías y detección de enfermedades.
- Medicina personalizada: Desarrolla tratamientos personalizados basados en el análisis de datos genéticos y médicos del paciente.
- Telemedicina: Consultas médicas a distancia.
- FINANZAS
- Análisis de riesgo: Se evalúa el riesgo crediticio de los solicitantes de préstamos.
- Trader: Compraventa de activos financieros (cotizados como acciones, divisas…) algorítmicos.
- Atención al cliente: Los chatbots son programas informáticos que simulan conversaciones humanas usando IA y procesamiento de lenguaje natural.
- EDUCACIÓN
- Sistemas de tutoría inteligente: Apoyo personalizado a los alumnos.
- Análisis del rendimiento: Se analizan resultados académicos para identificar áreas de mejora.
- Creación de contenido: Generación de materiales de estudio.
- ENTRETENIMIENTO
- Recomendaciones de contenido: Las plataformas de streaming utilizan algoritmos de inteligencia artificial para sugerir películas, series o música basadas en las preferencias de los usuarios.
- Creación de contenido: Generación de guiones, música, vídeo y obras de arte.
- Videojuegos: Para creación de personajes y entornos interactivos que se adaptan al comportamiento del jugador.
