Fundamentos de la Inteligencia Artificial AB

La Inteligencia Artificial trata de la creación de máquinas que puedan imitar comportamientos inteligentes.

La Inteligencia Artificial se utiliza para automatizar procesos repetitivos y analizar grandes volúmenes de datos permitiendo aumentar nuestra eficiencia y tomar decisiones informadas con mayor rapidez.

La evolución de la IA puede dividirse en varias etapas clave:

DécadaEventos clave
1950Turing introduce su test para evaluar la inteligencia de una máquina. En 1956 se utiliza por primera vez el término Inteligencia Artificial.
1960 y 1970Se desarrollan los primeros sistemas expertos. En 1965 se crea ELIZA, uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural
1980las investigaciones en redes neuronales resurgen. Están inspiradas en el cerebro humano.
1990La IA se populariza con el éxito de Deep Blue, el programa de ajedrez que vence al campeón mundial en 1997.
Siglo XXISe producen avances en aprendizaje automático (machine learning) que es un campo de la inteligencia artificial que busca como dotar a las máquinas de capacidad de aprender. Un tipo de aprendizaje automático es el aprendizaje profundo (Deep learning) que usa rdes neuronales imitando el funcionamiento del rbro.

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