1.INTRODUCCIÓN
La inteligencia Artificial consiste en la creación de máquinas que puede imitar comportamientos inteligentes.
Se utiliza para automatizar procesos repetitivos y analizar grandes volúmenes de datos permitiendo aumentar nuestra eficiencia y tomar decisiones informadas con mayor rapidez.
La evolución de la IA puede dividirse en varias etapas
| DÉCADA | EVENTOS CLAVE |
|---|---|
| 1950 | Turing intrroduce su test para evaluar la inteligencia de una máquina. Se introduce por primer vez en 1956 el término «inteligencia artificial» |
| 1960 y 1970 | En 1965 se crea ELIZA que fue uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural. |
| 1980 | Las investigaciones en redes neuronales resurgen. Son modelos informáticos inspirados en la estructura del cerebro humano. |
| 1990 | La IA se populariza con el éxito de Deep Blue, un programa de ajedrez que es capaz de vencer al campeón mundial en 1997. |
| Siglo XXI | Se producen cambios notables en aprendizaje automático que es un campo de la IA que busca como dotar a las máquinas de capacidad de aprender. Un tipo de aprendizaje automático es el aprendizaje profundo que usa redes neuronales para procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones complejos. La acumulación de grandes cantidades de datos( Big Data) y mejora el procesamiento (ordenadores más avanzados) permiten aplicaciones como los vehículos autónomos. |
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2.UTILIDADES
- SALUD
- Diagnóstico médico. Para analizar radiografías, resonancias magnéticas y detectar enfermedades.
- Medicina personalizada. Desarrolla tratamientos personalizados basados en el análisis de datos genéticos y médicos del paciente.
- Telemedicina. Consultas médicas a distancia y programación de citas con profesionales de la salud.
- FINANZAS
- Análisis de riesgo. Se evalúa el riesgo crediticio de los solicitantes de préstamos.
- Trading. (compraventa de activos financieros cotizados como acciones, divisas…), algorítmico
- Atención al cliente. Los chatbots son programas informáticos que simulan conversaciones humanas usando IA y procesamiento del lenguaje natural.
- EDUCACIÓN
- Sistemas de tutoría inteligente. Apoyo personalizado a los alumnos.
- Análisis del rendimiento. Se analizan resultados académicos para personalizar áreas de mejora.
- Creación de contenido. Generación de materiales de estudio.
- ENTRETENIMIENTO
- Recomendaciones de contenido. Las plataformas de streaming utilizan algoritmos de IA para sugerir películas, series, música basadas en las preferencias de los usuarios.
- Creación de contenido. Generación de guiones, música, videos y obras de arte
- Videojuegos. Para de personajes y entornos interactivos que se adaptan al comportamiento del jugador.
