INTRODUCCIÓN
La inteligencia Artificial consiste en la creación de máquinas que puedan imitar comportamientos inteligentes.
Se utiliza para automatizar procesos repetitivos y analizar grandes volúmenes de datos, permitiendo aumentar nuestra eficiencia y tomar decisiones informadas con mayor rapidez.
La evolución de la IA puede dividirse en varias etapas clave.
| DÉCADA | EVENTOS CLAVE |
| 1950 | Turing introduce su test para evaluar la inteligencia de una máquina. Se introduce por primera vez en 1956 el término «inteligencia artificial». |
| 1960 y 1970 | En 1965 se creó ELIZA, que fue uno de los prim2eros programas de procesamiento de lenguaje natural. |
| 1980 | Las investigaciones en redes neuronales resurgen. Son modelos informáticos inspirados en la estructura del cerebro humano. |
| 1990 | La IA se populariza con el éxito de Deep Blue; un programa de ajedrez que fue capaz de vencer al campeón mundial en 1997. |
| Siglo XXI | Se producen cambios notables en aprendizaje automático que es un campo de la IA que busca como dotar a las máquinas de capacidad para aprender. Un tipo de aprendizaje automático es el aprendizaje profundo que usa redes neuronales para procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones complejos. La acumulación de grandes cantidades de datos (Big Data) y la mejora en el procesamiento (ordenadores más avanzados) permiten aplicaciones como los vehículos autónomos. |
2. UTILIDADES
- SALUD
- Diagnóstico médico. Para analizar radiografías, resonancias magnéticas y detectar enfermedades.
- Medicina personalizada. Desarrolla tratamientos personalizados basados en el análisis de datos genéticos y médicos del paciente.
- Telemedicina. Consultas médicas a distancia y programación de citas con profesionales de la salud.
- FINANZAS
- Análisis de riesgo. Se evalúa el riesgo crediticio de los solicitantes de prestamos.
- Trading. (Compraventa de activos financieros como cotizados como acciones, divisas…) algorítmico.
- EDUCACIÓN
- Sistemas de tutoría inteligente: apoyo personalizado para los alumnos.
- Análisis del rendimiento: se analizan resultados académicos para identificar áreas de mejora
- Creación de contenido: generación de materiales de estudio.
- ENTRETENIMIENTO
- Recomendaciones de contenido: las plataformas de streaming utilizan algoritmos de inteligencia artificial para sugerir películas, series o música basadas en las preferencias de los usuarios.
- Creación de contenido: Generación de guiones, música, vídeos y obras de arte.
- Videojuegos: Para creación de personajes y entornos interactivos que se adaptan al comportamiento del jugador.
