1. INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial consiste en la creación de máquinas que pueden imitar comportamientos inteligentes.
Se utiliza para automatizar procesos repetitivos y analizar grandes volúmenes de datos permitiendo aumentar nuestra eficiencia y tomar decisiones informadas con mayor rapidez.
La evolución de IA puede dividirse en varias etapas clave:
| DÉCADA | EVENTOS CLAVE |
|---|---|
| 1950 | Turing introduce su test para evaluar la inteligencia de una máquina. Se introduce por primera vez en 1956 el término «inteligencia artificial». |
| 1960 y 1970 | En 1965 se crea ELIZA que fue uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural. |
| 1980 | Las investigaciones en redes neuronales resurgen. Son modelos informáticos inspirados en la estructura del cerebro humano. |
| 1990 | La IA se populariza con el éxito de Deep Blue de ajedrez que es capaz de vencer al campeón mu dial en 1997. |
| Siglo XXI | Se producen cambios notables en aprendizaje automático que es un campo de la IA que busca como dotar a las máquinas de capacidad para aprender. Un tipo de aprendizaje automático es el aprendizaje profundo que usa redes neuronales para procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones complejos. La acumulación de grandes cantidades de datos (Big Data) y la mejora en el procesamiento (ordenadores más avanzados) permiten |
2. UTILIDADES
- SALUD
- Diagnóstico médico. Para analizar radiografías, resonancias magnéticas y detectar enfermedades.
- Medicina personalizada. Desarrolla tratamientos personalizados basados en el análisis de datos genéricos y médicos del paciente.
- Telemedicina. Consultas médicas a distancia y programación de citas con profesionales de salud.
- FINANZAS
- Análisis de riesgo. Se evalúa el riesgo crediticio