INTRODUCCIÓN
La inteligencia Artificial trata de la creación de máquinas que puedan imitar comportamientos inteligentes.
La inteligencia Artificial se utiliza para automatizar procesos repetitivos y analizar grandes volúmenes de datos permitiendo aumentar nuestra eficiencia y tomar decisiones informadas con mayor rapidez.
La evolución de la IA puede dividirse en varias etapas clave:
| Década | Eventos clave |
| 1950 | Turing introduce su test para evaluar la inteligencia de una máquina. En 1956, se utiliza por primera vez el término inteligencia Artificial. |
| 1960 y 1970 | Se desarrollan los primeros sistemas expertos. En 1965 se crea EUZA, uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural. |
| 1980 | Las investigaciones en redes neuronales resurgen. Están inspiradas en el cerebro humano. |
| 1990 | La IA se populariza con el éxito de Deep Blue, el programa de ajedrez que vence al campeón mundial en 1997. |
| Siglo XXI | Se producen avances en aprendizaje automático (machine learning) que es un campo de la inteligencia artificial que busca como dotar a las máquinas de capacidad de aprender. Un tipo de aprendizaje automático es el aprendizaje profundo (Deep learning) que usa redes neuronales indicando el funcionamiento del cerebro. |
SALUD
- Diagnóstico médico. Para analizar radiografías, resonancias magnéticas y detectar enfermedades.
- Medicina personalizada. Para desarrollar tratamientos personalizados, basados en análisis de datos médicos y genéticos del paciente.
- Telemedicina. Consultas médicas a distancia y programación de citas con profesionales de salud
FINANZAS
- Análisis de riesgo. Evaluación del riesgo crediticio de los solicitantes de un préstamo.
- Trading (compraventa de activos financieros cotizados como acciones, divisas…)Desarrollo de algoritmos que realizan operaciones bursátiles de manera automática basándose en análisis de grandes volúmenes de datos del mercado.
- Atención al cliente. Uso de chatbots (programa informático que simula conversaciones humanas usando IA y procesamiento de lenguaje natural). Los chatbots gestionan consultas de clientes y promocionan información de productos.
EDUCACIÓN
- Sistemas de tutoría inteligente. Apoyo personalizado a los estudiantes.
- Análisis del rendimiento. Análisis de datos académicos para identificar áreas en la mejora.
- Creación de contenido educativo. Generación de materiales de estudio.