Entendemos por Inteligencia Artificial la creación de máquinas que puedan imitar comportamientos inteligentes.
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial se utiliza para automatizar procesos repetitivos y analizar grandes volúmenes de datos permitiendo aumentar nuestra eficiencia y tomar decisiones informadas con mayor rapidez.
La evolución de la IA puede dividirse en varias etapas clave:
| Década | Eventos clave |
|---|---|
| 1950 | Turing introduce su test para evaluar la inteligencia de una máquina. Se utiliza por primera vez en 1956 el término “inteligencia artificial”. The Turing Test |
1960 y 1970 | Se desarrollan los primeros sistemas expertos. En 1965 se crea ELIZA, uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje naturral. |
| 1980 | Las investigaciones en redes neuronales resurgen (son modelos informáticos inspirados en la estructura del cerebro humano utilizando diversas capas). Los sistemas expertos encuentran aplicaciones prácticas. |
| 1990 | La IA se populariza con el éxito de Deep Blue, el programa de ajedrez que vence al campeón mundial en 1997. |
| Siglo XXI | Se producen avances notables en el aprendizaje automático (Machine Learning) que es un campo de la inteligencia artificial que busca como dotar a las máquinas de capacidad para aprender. Un tipo de aprendizaje automático es elaprendizaje profundo (Deep Learning). Usa redes neuronales profundas para procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones complejos. La acumulación de grandes cantidades de datos (Big Data) y la mejora en el poder de procesamiento permiten aplicaciones más complejas y precisas como vehículos autónomos. Machine learning y Deep learning. |