
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial trata de la creación de máquinas que copien comportamientos inteligentes
La inteligencia artificial se usa para automatizar procesos repetitivos y analizar grandes volúmenes de datos permitiendo aumentar nuestra eficiencia y tomar decisiones informadas con mejor rapidez
La evolución de la IA puede dividirse en varias etapas clave:
| Década | Evento social |
| 1930 | Turing introduces su test para evaluar la inteligencia de una máquina. En 1956 se utiliza por primera vez el termino inteligencia artificial |
| 1960 y 1970 | Se desarrollan los primeros sistemas expertos en 1960. Durante las décadas de 1960 y 1970, la inteligencia artificial vivió una fase inicial de gran entusiasmo basada en la IA simbólica. Los investigadores intentaron imitar el razonamiento humano a través de reglas programadas |
| 1980 | Las investigaciones en redes neuronales están inspiradas en el cerebro humano |
| 1990 | La se populariza con el éxito de Deep Blup, el programa de ajedrez que vence al campeón mundial en 1997 |
| Siglo XXI | Se producen avances en aprendizaje automático, que es un campo de la inteligencia artificial que busca dotar a las maquinas la capacidad de aprender. Un tipo de aprendizaje automático es el aprendizaje profundo, que usa redes neuronales, imitando el funcionamiento del cerebro |
UTILIDADES
- Salud:
- Diagnostico medico
- Medicina personalizada
- Telemedicina
- Finanzas
- Análisis riesgo
- Trading
- Atención cliente
- Educación
- Sistemas de tutoría inteligente
- Rendimiento automático
- Creación de contenido

ENLACES
Aprendizaje automático
Se dedica al desarrollo de algoritmos que permiten al las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo

Deep Learning
Es una subrama del aprendizaje automático que procesa gran cantidad de datos y reconoce patrones complejos. Se usa en reconocimiento de voz como en Siri para interpretar la voz humana y en conducción autónoma

PLN
Se ocupa de la interacción entre los ordenadores y el lenguaje humano, se utiliza en atención al cliente, en traducción automática de texto y en asistentes personales (Alexa)
